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亞馬遜Rufus算法升級引發(fā)賣家流量危機:評論星級與語義質(zhì)量成新流量密碼

TIME:2025-10-16
內(nèi)容摘要:亞馬遜新算法Rufus上線一年多后,許多賣家發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品流量不升反降,核心問題在于其\意圖識別\機制正在過濾不符合標準的產(chǎn)品。現(xiàn)在AI會綜合識別文本、圖片、視頻等內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化程度,只有提供清晰語義框架的listing才能獲得流量傾斜。亞馬遜算法產(chǎn)品流量評論星級語義質(zhì)量文案策略

亞馬遜Rufus算法升級引發(fā)賣家流量危機:評論星級與語義質(zhì)量成新流量密碼

亞馬遜新算法Rufus上線一年多后,許多賣家發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品流量不升反降,核心問題在于其"意圖識別"機制正在過濾不符合標準的產(chǎn)品。研究數(shù)據(jù)顯示,Rufus推薦的首要標準是評論星級(最低4.0星,平均4.5星)和評論數(shù)量(平均9023條),但更深層的邏輯在于COSMO算法對買家搜索動機的解析。該算法通過分析listing的語義質(zhì)量(包括用戶人群、使用場景、核心痛點等結(jié)構(gòu)化信息)生成推薦依據(jù),這意味著傳統(tǒng)"關(guān)鍵詞堆砌"的文案策略已失效?,F(xiàn)在AI會綜合識別文本、圖片、視頻等內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化程度,只有提供清晰語義框架的listing才能獲得流量傾斜。建議賣家采用PSPS線性文案結(jié)構(gòu)化方法,使內(nèi)容更適配AI的抓取邏輯。
亞馬遜算法產(chǎn)品流量評論星級語義質(zhì)量文案策略

 

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