內(nèi)容摘要：谷歌云與創(chuàng)意創(chuàng)新機構(gòu)R/GA聯(lián)合發(fā)布《零售車庫：運用AI推動電商增長與獲取新客》研究報告，揭示歐洲和中東地區(qū)主要電商平臺普遍未能滿足現(xiàn)代客戶體驗的核心標(biāo)準(zhǔn)，尤其在人工智能整合方面存在明顯短板。谷歌云全球零售戰(zhàn)略總監(jiān)MarkSteel指出，未來電商競爭力將取決于構(gòu)建能預(yù)判客戶需求的主動式購物助手，而非基礎(chǔ)功能聊天機器人。
谷歌云與創(chuàng)意創(chuàng)新機構(gòu)R/GA聯(lián)合發(fā)布《零售車庫：運用AI推動電商增長與獲取新客》研究報告，揭示歐洲和中東地區(qū)主要電商平臺普遍未能滿足現(xiàn)代客戶體驗的核心標(biāo)準(zhǔn)，尤其在人工智能整合方面存在明顯短板。研究指出56家評估平臺中，36家無法處理自然語言搜索請求（如"干燥面部"），10家無法響應(yīng)包含三個以上關(guān)鍵詞的復(fù)雜查詢。僅9家零售商能基于用戶畫像提供個性化推薦，僅10家設(shè)置了互補商品推薦功能。在分析的29個聊天機器人中，僅1個具備真正購物助手能力。報告強調(diào)，消費者已通過日常AI工具（如Gemini）形成對個性化、對話式購物體驗的期待，而當(dāng)前電商平臺的技術(shù)滯后正造成巨大商業(yè)機會流失。谷歌云全球零售戰(zhàn)略總監(jiān)Mark Steel指出，未來電商競爭力將取決于構(gòu)建能預(yù)判客戶需求的主動式購物助手，而非基礎(chǔ)功能聊天機器人。
谷歌云R/GAAI電商零售創(chuàng)新個性化推薦
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